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Il rischio invisibile dell’AI: lavoratori più veloci, ma meno autonomi

2026-03-30 11:40

by Antonello Camilotto

Focus,

Il rischio invisibile dell’AI: lavoratori più veloci, ma meno autonomi

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Nel dibattito sull’intelligenza artificiale sta emergendo una definizione volutamente provocatoria: quella degli “zombie dell’AI”. L’espressione, introdotta da Hogan Assessments, descrive quei professionisti che continuano a essere produttivi, ma che delegano sempre più spesso all’AI attività che richiederebbero giudizio, analisi e spirito critico. Il risultato è una presenza sempre più diffusa negli ambienti di lavoro di persone efficienti nell’eseguire, ma meno coinvolte nel pensare.

 

Quando l’AI prende il posto del ragionamento

 

Alla base di questo fenomeno c’è ciò che viene definito “abdicazione cognitiva”: una tendenza a lasciare agli algoritmi non solo i compiti complessi, ma anche quelli quotidiani e apparentemente banali. Scrivere un’email, prendere una decisione operativa o costruire una strategia diventano azioni sempre più automatizzate. Se da un lato questo accelera i processi e aumenta la produttività, dall’altro apre interrogativi sulle conseguenze nel medio-lungo periodo.

 

Le competenze, infatti, funzionano come un muscolo: senza esercizio si indeboliscono. Chi si affida costantemente all’AI rischia di perdere capacità già acquisite o, nel caso dei più giovani, di non svilupparle affatto. Il beneficio immediato si trasforma così in un possibile limite futuro. Come evidenziato da Ryne Sherman, Chief Science Officer di Hogan Assessments, il nodo centrale non è l’automazione in sé, ma la rinuncia progressiva alla capacità di pensare in modo indipendente.

 

I segnali da riconoscere

 

Esistono alcuni indicatori che aiutano a identificare questo comportamento emergente:

  • scarsa inclinazione alla scoperta: chi evita di cercare soluzioni alternative tende a preferire risposte rapide e preconfezionate;
  • timore dell’errore: la paura di sbagliare spinge a considerare le risposte dell’AI come più sicure e affidabili;
  • bassa autostima decisionale: la difficoltà nel fidarsi del proprio giudizio porta a delegare anche scelte importanti.

 

Produttività e nuove pressioni

 

Accanto a questi aspetti, si inserisce un’altra dinamica spesso sottovalutata: l’idea che l’AI riduca il lavoro è, in molti casi, fuorviante. L’aumento delle attività automatizzate comporta anche la necessità di monitorarle, gestirle e verificarle. Questo può tradursi in un carico mentale maggiore e, nel tempo, favorire condizioni di stress e burnout.

 

In definitiva, la vera sfida non è quanto lavoro l’AI può svolgere al posto nostro, ma quanto siamo disposti a rinunciare al nostro ruolo attivo nel pensare, valutare e decidere.

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𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹𝗶

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